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中国人民大学副教授,博士生导师
中国人民大学副教授,博士生导师,章鱼大数据首席科学家;中国计算机学会信息系统专委员会委员、中国软件行业协会中国软件专业人才培养工程专家委员、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会副主任、全国高校大数据教育联盟大数据教材专家指导委员会委员;获得北京市中青年骨干教师称号、国家自然科学基金项目优秀项目、全国高校大数据教育杰出贡献奖、IBM全球卓越教师奖、中国大数据学术创新奖、中国大数据创新百人榜单、数据科学50人、全国高校人工智能与大数据学术创新奖等多种奖励30余项。主持完成国家自然科学基金、国家社会科学基金等重要科学研究项目10余项;参与完成核高基、973、863、国家自然科学基金重点项目等10余项;朝乐门是我国第一部系统阐述数据科学理念、理论、方法、技术和工具的重要专著——《数据科学》(清华大学出版社,2016)的作者,也是数据科学与大数据技术专业第一个领域本体“DataScienceOntology”的研发团队的总负责人。2017年9月,出版《数据科学理论与实践》。
中国人民大学副教授
褚俊:男,中国人民大学副教授,硕士生导师,研究方向:信息分析等。
中国人民大学教授,博士生导师
安小米,女,英国利物浦大学哲学博士。中国人民大学信息资源管理学院教授,博士生导师。数据工程与知识工程教育部重点实验室 (中国人民大学)信息资源管理研究团队负责人、中国人民大学电子文件管理研究中心国际动态研究室主任、中国人民大学信息资源管理学院智慧城市研究中心数据治理研究室主任。国际标准化组织档案/文件管理分技术委员会(ISO/TC46/SC11)委员,国际标准化组织文档管理应用委员会应用问题分技术委员会(ISO/TC 171/SC2)。全国文献影像技术标准化技术委员会电子影像技术应用分委员会委员(SAC/TC 86 /SC 5)、全国信息与文献标准化技术委员会术语分技术委员会委员(SAC/TC4/SC9)、智慧城市基础设施数据交换与共享指南标准制定委员会成员(ISO/TC268/SC1)。 中国信息经济学会理事、中国信息化推进联盟信息化协同创新专业委员会副主任、中国大数据产业应用协同创新联盟副理事长、中国大数据产业应用协同创新联盟研究院副院长。 美国加州大学洛杉矶分校福布莱特研究学者。英国谢菲尔德大学杰出学者访问项目获得者。教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者。

课程介绍

本课程为数据科学的入门性、导论类课程,主要探讨大数据时代及其背后的科学问题——数据科学的理念、理论、方法、技术、工具、应用及数据产品开发,为进一步学习数据科学理论打下较好基础。本课程分为两大专题,分别为:专题一、数据科学的基础理论;专题二、数据产品开发。本课课程对学生专业背景和知识基础不做严格限制,鼓励跨学科选修。该课程为“教育部-IBM产学合作协同育人课程建设项目”成果之一。

考核要求

课程安排

  • 课程介绍
    1. 1. 课程简介
  • 专题(一)基础理论
    1. 1. 引言
    2. 2. DS提出背景
    3. 3. DS的定义
    4. 4. DS的发展简史
    5. 5. DS的理论体系
    6. 6. DS的术语与本体
    7. 7. DS的基本原则
    8. 8. 数据科学项目
    9. 9. 数据科学家
    10. 10. 如何跟踪DS动态
    11. 11. DS的典型应用
    12. 12. 如何继续学习
    13. 13. 习题
  • 专题(二)数据产品开发
    1. 1. 引言
    2. 2. 数据产品开发与数据科学
    3. 3. 数据产品的特征
    4. 4. 数据柔术
    5. 5. 数据战略
    6. 6. 数据能力
    7. 7. 数据治理
    8. 8. 开发技术
    9. 9. 典型案例1
    10. 10. 典型案例2
    11. 11. 典型案例3
    12. 12. 典型案例4
    13. 13. 如何继续学习
    14. 14. 习题
  • 期末测试
    1. 1. 课程评价
    2. 2. 自我测验
    3. 3. 期末考试

课程资料

  • 【专题二】数据产品开发.pdf
  • 【专题一】 基础理论.pdf

讨论(237)

  • 课程中心

    05-20
    期末考试以客观题为主!
  • 裴一锋

    05-29
    DS原则与数据科学原则的关系
  • 裴一锋

    05-29
    商业智能面向的对象是什么
  • 裴一锋

    05-29
    讨论分怎么拿